Beratung
Komplexitäts-Check
Für Geschäftsleitungen und Projektteams vor einer schwierigen Entscheidung.
- Umfang
- 1–2 Workshops
- Ergebnis
- Wirkungsdiagramm des Problems, HNFR-Analyse der geplanten Massnahme und priorisierte Handlungsoptionen.
System Dynamics · Simulation · Digitale Zwillinge
Testen Sie Ihre Entscheidung im Modell, bevor Sie sie in der Wirklichkeit treffen.
Complexity Engineering wendet System Dynamics und Simulation auf strategische Entscheidungen unter Unsicherheit an. Wir machen Rückkopplungen, Verzögerungen und Nebenwirkungen sichtbar und rechnen Szenarien durch, mit Ihren Daten und gemeinsam mit Ihrem Team.
Darum heisst unsere Adresse systemdynamics.ch.
Ansatz
Komplexe Probleme verhalten sich anders, als man erwartet.
Massnahmen, die kurzfristig wirken, kippen oft nach Monaten ins Gegenteil. Der Grund liegt selten in einzelnen Fehlern, sondern in der Struktur des Systems. Diese Struktur bilden wir ab.
- Rückkopplungen
- Ein Erfolg verstärkt sich selbst, bis eine Grenze greift. Wer die Schleifen kennt, weiss, wo ein Hebel ansetzt.
- Verzögerungen
- Investitionen, Personalaufbau und Verhaltensänderungen wirken mit Monaten Verzug. Das Modell zeigt, wann die Wirkung eintritt.
- Nebenwirkungen
- Mit der HNFR-Analyse prüfen wir Haupt-, Neben-, Fern- und Rückwirkungen einer Massnahme, bevor sie umgesetzt wird.
HNFR-Analyse am Beispiel
Massnahme20 % Rabatt für Neukunden im ersten Jahr
- HauptwirkungMehr Neuabschlüsse, die Kundenbasis wächst schneller.
- NebenwirkungDie Marge sinkt. Bestandskunden fühlen sich benachteiligt und verlangen ebenfalls Rabatt.
- FernwirkungWettbewerber ziehen nach, das Preisniveau im ganzen Markt sinkt.
- RückwirkungKunden gewöhnen sich an Rabatte und wechseln nach Ablauf. Die Abwanderung steigt und erzwingt neue Rabatte.
Eine übliche Risikoanalyse fragt, was schiefgehen kann. Die HNFR-Analyse verfolgt, wie eine Massnahme über andere Akteure und über die Zeit auf das eigene Ziel zurückwirkt.
Angebote
Vier Wege, mit uns zu starten.
Jedes Angebot hat einen klaren Umfang und ein greifbares Ergebnis. Der Komplexitäts-Check eignet sich als Einstieg, wenn die Fragestellung noch offen ist.
Beratung
Strategische Simulationsstudie
Für Investitions-, Wachstums- und Transformationsentscheide mit hoher Unsicherheit.
- Umfang
- 4–8 Wochen
- Ergebnis
- Kalibriertes Simulationsmodell, Szenariovergleich und Entscheidungsgrundlage für Geschäftsleitung oder Verwaltungsrat.
Software
Entscheidungssimulator
Für Teams, die Szenarien regelmässig selbst durchspielen wollen.
- Umfang
- projektabhängig
- Ergebnis
- Interaktiver Simulator im Browser mit Ihren Daten, inklusive Übergabe und Einführung.
Schulung
System-Dynamics-Training
Für Fach- und Führungskräfte, die komplexe Probleme selbst strukturieren wollen.
- Umfang
- 1–3 Tage, inhouse
- Ergebnis
- Systemdenken, Wirkungsdiagramme, Modellierung mit Vensim oder Stella und HNFR-Analyse, mit Übungsmodellen.
Anwendungsfelder
- Geschäftsmodelle und Wachstum
- Energie und Infrastruktur
- Kreislaufwirtschaft und Ressourcen
- Städte und urbane Systeme
- Gesundheit und öffentlicher Sektor
- Kapazitäten und Lieferketten
Beispiele
Wie ein Modell eine konkrete Entscheidung unterstützt.
Drei typische Fragestellungen aus unseren Anwendungsfeldern. Sie zeigen den Weg von der Frage über das Modell zum Ergebnis.
Integrierte Energiesysteme
- Frage
- Lohnt sich ein Batteriespeicher zur bestehenden Photovoltaikanlage, und ab wann?
- Modell
- Energieflüsse, Speicherkapazität, Tarife, Investitions- und Betriebskosten über 20 Jahre.
- Ergebnis
- Vergleich der Investitionsvarianten mit Amortisationszeit und Empfindlichkeit gegenüber dem Strompreis.
Zirkuläre Geschäftsmodelle
- Frage
- Rechnet sich ein Rücknahme- und Wiederaufbereitungsmodell für unsere Produkte?
- Modell
- Produktbestand im Markt, Rücklaufquoten, Aufbereitungskapazität, Kosten- und Materialflüsse.
- Ergebnis
- Zeitpunkt der Gewinnschwelle, kritische Rücklaufquote und benötigte Kapazität.
Strategische Entscheidungssimulatoren
- Frage
- Wie schnell können wir wachsen, ohne Lieferfähigkeit und Qualität zu gefährden?
- Modell
- Nachfrage, Kapazitätsaufbau mit Verzögerung, Personal, Qualität und Kundenzufriedenheit.
- Ergebnis
- Ein Simulator, mit dem das Führungsteam Wachstumspfade selbst durchspielt und vergleicht.
Simulator
Was passiert, wenn die Abwanderung sinkt, aber die Werbung gekürzt wird?
Ein kleines Modell, wie wir es für Kunden bauen, stark vereinfacht: Ein neues Angebot erschliesst einen Markt mit 10 000 möglichen Kunden. Wählen Sie ein Szenario oder verschieben Sie die Regler und vergleichen Sie mit dem Basisszenario.
Szenarien
Anteil der Nichtkunden, die pro Monat durch Werbung kaufen
Wirkung der Mundpropaganda pro Monat
Anteil der Kunden, die pro Monat kündigen
Kunden nach 5 Jahren9'317
Stärkster MonatMonat 24
Neukunden im stärksten Monat400
Ihr SzenarioBasisszenario
Neukunden = (p + q · K / N) · (N − K) Abwanderung = c · K
Möchten Sie solche Szenarien mit Ihren eigenen Unternehmensdaten testen?
Entscheidungssimulator besprechen →Modellannahmen und Grenzen
- Zeiteinheit ist ein Monat, der Zeithorizont beträgt 60 Monate.
- Die Kundenbasis K wird mit dem Euler-Verfahren und einer Schrittweite von 0,25 Monaten integriert: K(t+dt) = K(t) + dt · (Neukunden − Abwanderung).
- Neukunden folgen dem Bass-Diffusionsmodell: Werbung erreicht den Anteil p der Nichtkunden, Weiterempfehlung wirkt proportional zum Kundenanteil K/N.
- Das Marktpotenzial N = 10 000 ist fest. Abgewanderte Kunden zählen wieder zum Marktpotenzial.
- Nicht enthalten sind Preise, Wettbewerb, Kapazitätsgrenzen und Saisonalität. Die Parameter sind Beispielwerte und nicht kalibriert.
Beispielmodell (Bass-Diffusion mit Abwanderung). Für Kundenprojekte kalibrieren wir Modelle mit realen Daten.
Vorgehen
Vom Problem zum Werkzeug in fünf Schritten.
Problem schärfen
Ziele, Zeithorizont und das beobachtete Verhalten über die Zeit festhalten.
Struktur erarbeiten
Gemeinsam mit Ihrem Team die Ursache-Wirkungs-Beziehungen als Diagramm entwickeln.
Modell bauen und prüfen
Ein quantitatives Simulationsmodell aufsetzen, mit Daten kalibrieren und validieren.
Szenarien testen
Strategien und Massnahmen durchspielen, Risiken und Hebel vergleichen.
Übergeben
Simulator, Bericht und Schulung, damit Ihr Team das Modell selbst nutzen kann.
Über uns
Forschung und Praxis verbunden.
Prof. Dr. Stefan N. Groesser
Gründer, Complexity Engineering
Stefan N. Groesser forscht, lehrt und berät seit vielen Jahren zu System Dynamics und Simulation. Er ist Professor an der Berner Fachhochschule und leitet dort den Bereich Digital Twins and Decision Analytics.
Complexity Engineering bringt diese Methoden in Unternehmen und Verwaltungen: mit Modellen, die auf dem Stand der Forschung sind, und mit Lösungen, die im Alltag funktionieren.
Publikationen und Forschung ↗Kontakt
Erzählen Sie uns von Ihrer Fragestellung.
Ein erstes Gespräch ist unverbindlich. Beschreiben Sie kurz Ihre Situation, wir melden uns innert zwei Arbeitstagen.
- Complexity Engineering ↗
Publikationen & Ressourcen
Bücher aus unserem Verlag.
Erfolgskompetenzen aufbauen · Band 1
Sich selbst führen
Dein Arbeitsbuch für Ausbildung und Studium
Ein Arbeitsbuch zur Selbstführung: Schlaf und Bewegung, Werte und Sinn, Motivation, Gewohnheiten, Umgang mit Gefühlen und Eigeninitiative. Ein eigenes Entwicklungsprojekt mit messbarer Zielgrösse zieht sich als roter Faden durch das Buch.
Band 2 «Arbeiten und lernen» erscheint 2026, Band 3 «Mit anderen wirken» ist in Arbeit.